Python Full Stack

Introducción a las herramientas necesarias para programar. Configuración del editor Visual Studio Code, creación y gestión de archivos y carpetas.

• Cómo Funciona la Web: Explicación sobre cómo los navegadores interpretan el contenido web.
• Intro a HTML: Fundamentos de HTML para estructurar páginas web.
• Elementos Texto HTML: Creación y manejo de párrafos, encabezados y texto enriquecido.
• Listas y Tablas: Introducción a las listas ordenadas, no ordenadas, y tablas para presentar datos.
• Imágenes y Videos: Inserción y manipulación de contenido multimedia en páginas HTML.
• Formularios y Validación de HTML: Creación de formularios interactivos, campos de entrada, botones, y técnicas de validación de datos.
• Portafolio Personal (Práctica): Desarrollo de un portafolio básico como ejercicio práctico para consolidar el aprendizaje.

• Selectores CSS: Uso de selectores básicos y avanzados para aplicar estilos a los elementos HTML.
• Modelo de Caja (Box Model): Manipulación de márgenes, bordes, relleno y contenido para el diseño estructural de elementos.
• Flexbox y Grid: Aplicación de técnicas modernas para el diseño responsivo y alineación de elementos.
• Propiedad Display: Cambios en la disposición de elementos utilizando propiedades como block, inline, y flex.
• Barras de Navegación: Creación y estilización de menús de navegación responsivos.

• Variables y Tipos de Datos: Declaración y uso de variables, y tipos como cadenas, números y arreglos.
• Operadores y Condicionales: Uso de operadores lógicos y condicionales para tomar decisiones en el flujo del programa.
• Eventos en el Navegador: Respuesta a eventos como clics y movimientos del ratón para agregar interactividad.
• Manipulación del DOM: Modificación de elementos HTML y estilos mediante JavaScript.

Introducción al control de versiones con Git, comandos básicos en terminal y uso de GitHub para gestionar proyectos.

• ¿Por qué Python?: Introducción a las características del lenguaje y sus aplicaciones.
• Instalación: Configuración del entorno de desarrollo en Windows, Mac y Git Bash.
• Probar Python (Práctica): Ejercicio introductorio para familiarizarse con la ejecución de código Python.

• Sintaxis de Python: Estructura básica del lenguaje para escribir programas funcionales.
• Tipos de Datos y Estructuras: Manejo de números, cadenas, listas, tuplas y diccionarios.
• Condicionales y Bucles: Construcción de flujos de control para ejecutar tareas repetitivas.
• Funciones: Creación y uso de funciones con parámetros, valores por defecto y argumentos de palabras clave.

• Clases y Objetos: Creación de clases, atributos y métodos para estructurar programas.
• Herencia y Polimorfismo: Reutilización de código y creación de jerarquías en programas.
• Tamagotchi (Práctica): Ejercicio práctico para aplicar conceptos de OOP mediante un simulador.

• Rutas y Vistas: Creación de rutas para manejar peticiones HTTP y renderizar plantillas HTML dinámicas.
• Formularios POST: Manejo de datos enviados por usuarios mediante formularios HTML.
• Sesiones: Gestión de sesiones para mantener datos entre múltiples interacciones del usuario.

• ERDs y Diseño de Bases de Datos: Creación de diagramas entidad-relación y diseño lógico de bases de datos.
• Consultas SQL: Uso de comandos SELECT, INSERT, UPDATE y DELETE para gestionar datos.
• Integración con Flask: Conexión de aplicaciones Flask a MySQL para realizar operaciones CRUD (Crear, Leer, Actualizar y Eliminar).

• AJAX: Uso de solicitudes asincrónicas para actualizar partes específicas de una página sin recargarla.
• Consumo de APIs: Recuperación de datos desde APIs externas utilizando Fetch y Flask.

• Planificación de Proyectos: Estructuración de ideas, diseño de bocetos y planificación del desarrollo.
• Propuesta de Proyecto (Core): Presentación de propuestas detalladas con objetivos específicos.
• Maquetado y Desarrollo: Creación de maquetas y desarrollo de funcionalidades para proyectos prácticos.
• Presentación y Documentación: Documentación completa del proyecto y presentación profesional del resultado final.

• Cadenas: Resolución de problemas como detección de palíndromos, conteo de letras y validación de expresiones.
• Arreglos: Implementación de algoritmos para ordenamiento, búsqueda y eliminación de duplicados.
• Recursión: Aplicación de técnicas recursivas para problemas como factorial, Fibonacci y ordenamiento.
• Listas Encadenadas: Manipulación de estructuras dinámicas para insertar, eliminar y buscar nodos.
• Árboles Binarios: Algoritmos para recorridos en preorden, inorden y postorden, además de cálculo de altura.
• Tablas de Hash: Creación de tablas hash, manejo de colisiones y operaciones de inserción y búsqueda.