Máster en Marketing Digital - Online

• La nueva era digital.
• Marketing Tradicional vs. Marketing Digital. Estilos y modelos en la dirección.
• Comunicación bidireccional.
• Nuevas tendencias digitales.

• Las claves del nuevo Marketing.
• El nuevo papel del consumidor.
• Integración del Marketing Digital. en la estrategia general.
• Marketing Estratégico en Internet.

• El papel de las personas.
• La tecnología, un medio útil para la transformación.
• Identifica el nuevo Customer Journey Map de tus clientes.

• UX.
• Prototipado.
• CardSorting.
• Tree Test.
• Arquitectura de la información.
• Focus Group y Test Usuarios.

• Planteamiento del sitio web.
• Estructura de la información.
• El diseño responsive.
• La maqueta (mockup).
• Color y tipografía.
• Elementos gráficos.
• Dominio y hospedaje.
• El escritorio de WordPress.
• Temas, contenido, plugins y menú principal.

• Aprender el papel de la Inteligencia Artificial en el mundo actual y tener un enfoque a futuro sobre los avances tecnológicos.
• Identificar y entender diferentes términos del entorno de la Inteligencia Artificial.
• Conocer las diferentes aplicaciones de la Inteligencia Artificial en la actualidad y sus posibles futuribles casos.
• Conocer e identificar componentes del diseño de una solución de Inteligencia Artificial.
• Desarrollar una primera aplicación con inteligencia artificial: crear tu primer Chatbot con la Plataforma IBM Watson.

• El marketing mix en la era digital.
• De las 4 P’s a las 4 C’s.
• Estrategias de producto.
• El precio como variable estratégica.

• Metodologías de pago en Internet.
• Tecnologías y tendencias: NFC, Pay Check,
• BitCoin.
• Fintech.
• Pasarelas de pago.

• El e-Commerce en España.
• Seguridad en los medios de pago.
• Modelos de Negocio Online.
• Políticas de precios en Internet.
• Logística en e-Commerce.

• Modelos de Negocio en Móvil.
• Local Mobile Marketing (Geolocalización).
• Apps y Tendencias en Mobile.
• Tipos de estrategias en móviles para empresas.
• M-Commerce.
• Mobile Innovation.

• Formatos publicitarios.
• Inbound Marketing.
• Marketing de contenidos.
• La nueva creatividad publicitaria.
• Publicidad Integrada.

• El Ecosistema campañas de display.
• Redes publicitarias, Google, Facebook.
• Sell Side Platforms/Supply Side Platforms.
• AdExchanges.
• Demand side Platforms DSP’s
• Data Provider & Data Management Platforms.
• Retargeting, Lookalikeaudiences
• Definición de objetivos y planificación de campañas.
• Seguimiento, optimización y reporting.
• Marketing de Afiliación.

• El mercado de la publicidad en España.
• Redes publicitarias.
• Organismos reguladores.
• Modelos de negociación de medios.
• Mix de medios digitales.
• Segmentación y planificación de audiencias.
• Elaboración de un plan de medios online.

• El Community Manager.
• Social Media Marketing (SMM).
• Plan de Crisis en medios sociales.
• Identidad y Social Branding.
• Escucha Activa.
• Monitorización.
• Medición y análisis de resultados.

• Plataformas y herramientas.
• Bases de datos y sus segmentaciones.
• Métricas, reporting y KPIs.
• Creatividad, diseño, copywriting y personalización.
• Estrategia de email marketing.
• Automatizaciones. Email Retargeting. Emails basados en eventos y comportamiento.
• Multicanalidad.

• Automatizaciones. Email Retargeting.
• Emails basados en eventos y comportamiento.
• Multicanalidad y Micromomentos.

• Algoritmos.
• Optimización en buscadores.
• SEO On-Site y SEO Off-Site.
• Linkbuilding y otras técnicas.
• White SEO vs. Black Hat.
• Keywords.
• Herramientas fundamentales.

• Conceptos básicos sobre Campañas y Cuentas AdWords.
• Plataformas publicitarias en buscadores.
• Formatos de los anuncios de AdWords.
• Posibilidades de targeting en AdWords.
• Política de AdWords y calidad de los anuncios
• Optimización de campañas en AdWords.
• Herramientas de apoyo en AdWords.

• El Plan de Marketing Digital.
• Análisis de la Competencia.
• Plan de Comunicación 360.
• Objetivos y Estrategia del Plan de Marketing Digital.

• Filosofía CRM.
• Data Mining y CRM Analítico.
• Métricas de calidad de servicio.
• Entender cómo el churn afecta a nuestro negocio.
• Conocer los habilitadores que tenemos al alcance.
• Maximizar la minería de datos para mejorar nuestra segmentación.

• Las 7Vs del Big Data.
• Modelos predictivos y prescriptivos.
• Bases de Datos.
• Regulación e innovación del big data.

• Conceptos básicos.
• Tipos de herramientas.
• Métricas e indicadores.
• Medición e integración de múltiples fuentes.
• KPIs y Objetivos.

• Conoce Google Analytics.
• Gestión y manejo de la herramienta.
• Métricas.
• Análisis y diseño de informes estadísticos.
• Implementación y seguimiento.

• Seguridad de la Información.
• La información, como activo fundamental que hay que proteger y tratar adecuadamente, adaptado a un entorno digital.
• Ciber amenazas y riesgos a la información.
• Formas de protección.

El Proyecto de Fin de Máster (PFM) tiene como finalidad la aplicación práctica de los conocimientos y herramientas adquiridas por el alumno durante el programa, en una iniciativa emprendedora o a una mejora sustancial de una actividad empresarial ya existente, mediante el desarrollo de un Plan de Negocio o Business Plan.