Máster en Inteligencia Artificial
Emisor: CEUPE - European Business School
1500 horas
·Avanzado
·Varios
Programa certificado por ARP
Diploma ARP de validez internacional
Valoraciones de alumnos verificados
Precio a consultar
- Principios fundamentales de la inteligencia artificial.
- Técnicas avanzadas de machine learning y deep learning.
- Procesamiento de lenguaje natural y análisis de datos.
- Aplicaciones prácticas de la inteligencia artificial en diferentes sectores.
- Desarrollo de soluciones basadas en IA para la toma de decisiones.
- Ética y consideraciones legales en la implementación de IA.
- Herramientas y plataformas para el desarrollo de proyectos de inteligencia artificial.
Requisitos:
- Deben contar con una titulación o haber tenido experiencia previa.
Francisco José Ramírez Vicente
Investigador de Seguridad Informática e Inteligencia Artificial en Telefónica
Fernando Agudo Tarancón
Big Data Architect at Santander Global T&O | CEO at Formación Hadoop
Francisco Javier Quintana Muñoz
Ingeniero Técnico Industrial. Auditor Jefe IRCA, Auditor Jefe IEMA, Auditor de Sistemas de SST. Docente / Ponente
1500 horas en total
- ¿Qué es la IA? Conceptos básicos, objetivos y tipología.
- Cronología y límites de la inteligencia artificial.
- Métodos y tecnologías fundacionales.
- Aplicaciones e impacto en el mundo real.
- Introducción a la visión artificial.
- Técnicas de procesamiento de imágenes y reconocimiento visual:
- color, filtros y extracción de características.
- Aplicación de algoritmos y deep learning.
- Machine vision: instrumentación para la visión.
- Introducción al procesamiento del lenguaje natural (NLP).
- Preprocesamiento de textos: el primer paso en el NLP.
- Categorización, autocorrección y autocompletado de texto.
- NLP con machine learning: representación de palabras, semántica, distancia y relación entre palabras.
- Procesamiento del lenguaje natural con deep learning.
- NLP basado en mecanismos de atención: transformers.
- Origen y clasificación de la inteligencia artificial
- Aprendizaje supervisado
- Aprendizaje no supervisado
- Aprendizaje por refuerzo
- Deep learning
- Evolución de los sistemas computacionales.
- Co-procesadores.
- Internet of Things.
- Dispositivos y sensores.
- Interacción computador-humano.
- Ética en la inteligencia artificial
- Desafíos éticos de la inteligencia artificial
- Roboética. cómo nos afectan las decisiones de la inteligencia artificial
- Inteligencia artificial y responsabilidad social corporativa
- Introducción al mundo cloud. tipos de entorno
- Apis de visión artificial y npl
- Proveedores servicios cloud y aplicaciones dedicadas a la ia
- Contenedores y microservicios orientados a la ia
- Recursos necesarios para buenas prácticas en la dirección de proyectos de ia
- Planificación de proyectos
- Canales de comunicación y frameworks de gestión de proyectos
- Itil e itsm. gestión de servicios de ia
- Evolución y conciencia social sobre tecnología. expectativas de la ia
- Análisis predictivo de información
- Asistentes virtuales
- Casos de uso por industria
- Casos de uso por tecnología
- Becas y ayudas. CEUPE - European Business School ha diseñado un Plan de Becas y Ayudas al Estudio con el único objetivo de proporcionar una mayor flexibilidad económica y respaldar las necesidades de cada alumno.
¿Quieres más información?
Completa este formulario y la academia se pondrá en contacto contigo.
¿Quieres más información?
Completa este formulario y la academia se pondrá en contacto contigo.
¿Algo no está bien?
Si has encontrado en este curso información que no está bien puedes reportar una incidencia aquí.
