Máster

Máster en Inteligencia Artificial

Emisor: CEUPE - European Business School

1500 horas

·

Avanzado

·

Varios

Programa certificado por ARP

Diploma ARP de validez internacional

Valoraciones de alumnos verificados

Precio a consultar

  • Principios fundamentales de la inteligencia artificial.
  • Técnicas avanzadas de machine learning y deep learning.
  • Procesamiento de lenguaje natural y análisis de datos.
  • Aplicaciones prácticas de la inteligencia artificial en diferentes sectores.
  • Desarrollo de soluciones basadas en IA para la toma de decisiones.
  • Ética y consideraciones legales en la implementación de IA.
  • Herramientas y plataformas para el desarrollo de proyectos de inteligencia artificial.

Requisitos:

  1. Deben contar con una titulación o haber tenido experiencia previa.

Gustavo López

Director de Sistemas de Información y Tecnología TI

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Ian de la Oliva Wilkinson

Technical Team Lead & AI Researcher at Pixelabs

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Cristina Gil Ortiz

IBM Storage Solutions Specialist

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Mario Conejos Basanta

Business Development and Technical AI Engineer

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Francisco José Ramírez Vicente

Investigador de Seguridad Informática

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Álvaro Núñez

Security Researcher at Ideas Locas

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Alfieri Olcese

Big Data Business Consultant en Accenture

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Fernando Agudo Tarancón

Big Data Architect at Santander Global T&O

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Jose Antonio Rubio

PhD Cybersecurity & Digital Trust

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Francisco Javier Quintana Muñoz

Ingeniero Técnico Industrial

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Carlos Pezo

Cybersecurity | Incident Response | CC | Security

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1500 horas en total

  • ¿Qué es la IA? Conceptos básicos, objetivos y tipología.  
  • Cronología y límites de la inteligencia artificial.  
  • Métodos y tecnologías fundacionales.  
  • Aplicaciones e impacto en el mundo real.  

  • Introducción a la visión artificial.
  • Técnicas de procesamiento de imágenes y reconocimiento visual: color, filtros y extracción de características.
  • Aplicación de algoritmos y deep learning.
  • Machine vision: instrumentación para la visión.

  • Introducción al procesamiento del lenguaje natural (NLP).  
  • Preprocesamiento de textos: el primer paso en el NLP.  
  • Categorización, autocorrección y autocompletado de texto.  
  • NLP con machine learning: representación de palabras, semántica, distancia y relación entre palabras.  
  • Procesamiento del lenguaje natural con deep learning.  
  • NLP basado en mecanismos de atención: transformers.  

  • Origen y clasificación de la inteligencia artificial.
  • Aprendizaje supervisado.
  • Aprendizaje no supervisado.
  • Aprendizaje por refuerzo.
  • Deep learning.

  • Evolución de los sistemas computacionales.
  • Co-procesadores.
  • Internet of Things.
  • Dispositivos y sensores.
  • Interacción computador-humano.

  • Ética en la inteligencia artificial.
  • Desafíos éticos de la inteligencia artificial.
  • Roboética. cómo nos afectan las decisiones de la inteligencia artificial.
  • Inteligencia artificial y responsabilidad social corporativa.

  • Introducción al mundo cloud. 
  • Apis de visión artificial y NPL.
  • Proveedores servicios cloud y aplicaciones dedicadas a la IA.
  • Contenedores y microservicios orientados a la IA.

  • Recursos necesarios para buenas prácticas en la dirección de proyectos de IA.
  • Planificación de proyectos.
  • Canales de comunicación y frameworks de gestión de proyectos.
  • Itil e itsm. Gestión de servicios de IA.

  • Evolución y conciencia social sobre tecnología. expectativas de la IA. 
  • Análisis predictivo de información.
  • Asistentes virtuales.
  • Casos de uso por industria.
  • Casos de uso por tecnología.

  • ⁠Diploma ARP. Al concluir este curso, tendrás la oportunidad de recibir un certificado de finalización emitido por ARP Certificate. Este diploma goza de amplio reconocimiento internacional y ofrece diversas funcionalidades diseñadas para maximizar su utilidad profesional y académica.

  • Sesiones en Directo. El programa se imparte íntegramente en sesiones en vivo, donde los estudiantes tienen la oportunidad de interactuar directamente con el profesorado, enriqueciendo así el proceso de aprendizaje.

  • Becas y Ayudas. Se ofrece un Plan de Becas y Ayudas al Estudio, creado para ofrecer flexibilidad económica y atender las necesidades individuales de cada estudiante.

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