Máster en Inteligencia Artificial
Emisor: CEUPE - European Business School
1500 horas
·Avanzado
·Varios
Programa certificado por ARP
Diploma ARP de validez internacional
Valoraciones de alumnos verificados
Precio a consultar
- Principios fundamentales de la inteligencia artificial.
- Técnicas avanzadas de machine learning y deep learning.
- Procesamiento de lenguaje natural y análisis de datos.
- Aplicaciones prácticas de la inteligencia artificial en diferentes sectores.
- Desarrollo de soluciones basadas en IA para la toma de decisiones.
- Ética y consideraciones legales en la implementación de IA.
- Herramientas y plataformas para el desarrollo de proyectos de inteligencia artificial.
Requisitos:
- Deben contar con una titulación o haber tenido experiencia previa.
1500 horas en total
- ¿Qué es la IA? Conceptos básicos, objetivos y tipología.
- Cronología y límites de la inteligencia artificial.
- Métodos y tecnologías fundacionales.
- Aplicaciones e impacto en el mundo real.
- Introducción a la visión artificial.
- Técnicas de procesamiento de imágenes y reconocimiento visual: color, filtros y extracción de características.
- Aplicación de algoritmos y deep learning.
- Machine vision: instrumentación para la visión.
- Introducción al procesamiento del lenguaje natural (NLP).
- Preprocesamiento de textos: el primer paso en el NLP.
- Categorización, autocorrección y autocompletado de texto.
- NLP con machine learning: representación de palabras, semántica, distancia y relación entre palabras.
- Procesamiento del lenguaje natural con deep learning.
- NLP basado en mecanismos de atención: transformers.
- Origen y clasificación de la inteligencia artificial.
- Aprendizaje supervisado.
- Aprendizaje no supervisado.
- Aprendizaje por refuerzo.
- Deep learning.
- Evolución de los sistemas computacionales.
- Co-procesadores.
- Internet of Things.
- Dispositivos y sensores.
- Interacción computador-humano.
- Ética en la inteligencia artificial.
- Desafíos éticos de la inteligencia artificial.
- Roboética. cómo nos afectan las decisiones de la inteligencia artificial.
- Inteligencia artificial y responsabilidad social corporativa.
- Introducción al mundo cloud.
- Apis de visión artificial y NPL.
- Proveedores servicios cloud y aplicaciones dedicadas a la IA.
- Contenedores y microservicios orientados a la IA.
- Recursos necesarios para buenas prácticas en la dirección de proyectos de IA.
- Planificación de proyectos.
- Canales de comunicación y frameworks de gestión de proyectos.
- Itil e itsm. Gestión de servicios de IA.
- Evolución y conciencia social sobre tecnología. expectativas de la IA.
- Análisis predictivo de información.
- Asistentes virtuales.
- Casos de uso por industria.
- Casos de uso por tecnología.
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Diploma ARP. Al concluir este curso, tendrás la oportunidad de recibir un certificado de finalización emitido por ARP Certificate. Este diploma goza de amplio reconocimiento internacional y ofrece diversas funcionalidades diseñadas para maximizar su utilidad profesional y académica.
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Sesiones en Directo. El programa se imparte íntegramente en sesiones en vivo, donde los estudiantes tienen la oportunidad de interactuar directamente con el profesorado, enriqueciendo así el proceso de aprendizaje.
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Becas y Ayudas. Se ofrece un Plan de Becas y Ayudas al Estudio, creado para ofrecer flexibilidad económica y atender las necesidades individuales de cada estudiante.
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