Máster en Gestión de Negocios Digitales – Internet Business

• La nueva era digital.
• Marketing Tradicional vs. Marketing Digital.
• Comunicación bidireccional.
• Nuevas tendencias digitales.

• Las claves del nuevo Marketing.
• El nuevo papel del consumidor.
• Integración del Marketing Digital en la estrategia general.
• Marketing Estratégico en Internet.

• El papel de las personas.
• La tecnología, un medio útil para la transformación.
• Identifica el nuevo Customer Journey Map de tus clientes.

• UX / UI
• Prototipado
• CardSorting
• Tree Test
• Arquitectura de la información
• Focus Group y Test Usuarios

• El Plan de Marketing Digital
• Análisis de la Competencia
• Plan de Comunicación 360
• Objetivos y Estrategia del Plan de Marketing Digital

• Seguridad de la Información
• La información, como activo fundamental que hay que proteger y tratar adecuadamente, adaptado a un entorno digital.
• Ciberamenazas y riesgos a la información.
• Formas de protección.

Objetivo: Ser consciente que el directivo de hoy debe enfrentarse a múltiples situaciones inesperadas en las que además de los conocimientos es necesaria la adquisición de una serie de habilidades y competencias que le permitan interactuar adecuadamente con las personas.

• Ecosistemas de innovación.
• Matrices de innovación.
• Innovación abierta.
• Emprendimiento y startups.
• Emprendimiento en España y resto del mundo.
• Financiación al emprendimiento.

Objetivo: conocer que es  la agilidad en la empresa partiendo de una cadena de valor fragmentada que pone barreras a la velocidad y de que metodologías aplicar en cada tramo de la cadena de valor para romper estas barreras.

Describiré brevemente todas las metodologías como: Programación extrema (XP), Kanvan, DevOPs….

Se  conocerá en detalle el SCRUM y puesta en conocimiento de herramientas digitales para la gestión ágil de proyectos.

• Tendencias tecnológicas actuales y futuras.
• Big Data y DATA analytics.
• Machine learning.
• Inteligencia artificial.
• 5G / Blockchain / IOT.

• Metodologías de proyectos
• Transformación digital
• Innovación en las organizaciones y el cambio cultural

Objetivo: se pretende facilitar a los alumnos los conocimientos teóricos y la capacidad de análisis necesaria para ayudar al conocimiento estratégico de un e-Commerce, entender las principales posibilidades de implementación, las implicaciones de las funciones logísticas y su incidencia en la satisfacción del cliente.

En el módulo se detalla el alcance de la figura de los Marketplaces en una estrategia transaccional online y el mundo de la Multicanalidad como un complemento necesario a un e-Commerce vertical propio.

• Filosofía CRM.
• Data Mining y CRM Analítico.
• Métricas de calidad de servicio.
• Entender cómo el churn afecta a nuestro negocio
• Conocer los habilitadores que tenemos al alcance
• Maximizar la minería de datos para mejorar nuestra segmentación

• Conceptos básicos
• Tipos de herramientas
• Métricas e indicadores
• Medición e integración de múltiples fuentes
• KPIs y Objetivos

• La fascinación por el dato
  • Historia de la información
  • La evolución de las tecnologías del conocimiento
    • Estadística
    • Business Intelligence
    • Small Data, Big Data, Smart Data, Fast Data
  • La Explosión del dato del siglo XX-XXI
    • Por qué en el siglo XX se ha vuelto tan importante el dato
    • Los culpables: la capacidad de computación, el abaratamiento del almacenamiento, internet y los móviles
  • La respuesta: Big Data
    • Definición
    • Las V’s del Big Data
    • Nuevo territorio: lo que importa es la pregunta
    • La evolución de la analítica: descriptiva, predictiva, prescriptiva
    • La pirámide del conocimiento: la diferencia entre el dato, la información y el conocimiento
  • Mapa de la arquitectura Big data
    • Los tres niveles: datos, información y conocimiento
    • Las dos dimensiones: interno-externo
  • Nivel del dato:
    • Tecnologías ETL
    • Del ETL al ELT
    • Datos estructurados y no estructurados
    • La evolución del tipo de dato disponible
  • Nivel de información
    • SQL v NoSQL
    • Sistemas centralizados frente a sistema distribuidos
    • Hadoop básico
      • HDFS
      • Map Reduce
      • Ecosistema Hadoop
    • Spark
      • Comparativa con Hadoop
      • Ecosistema Spark
    • Arquitecturas lambda y Kappa
    • On premise y cloud
      • La nube y los servicios IaaS, PaaS y SaaS
      • Arquitectura Híbrida
    • Nivel del Conocimiento
      • El proceso general de análisis y herramientas utilizadas
      • La importancia de la visualización y herramientas
      • Herramientas de análisis
      • Inteligencia artificial
        • Inteligencia artificial débil y fuerte
        • Diferenciemos entre inteligencia artificial, machine learning y deep learning
        • Tipos de machine learning
          • Aprendizaje supervisado
          • Aprendizaje no supervisado
          • Aprendizaje por refuerzo
        • Deep learnig: ¿qué es una red neuronal?
        • Sistemas cognitivos
      • Caso práctico: Introducción a la visualización con Tableau
        • Objetivo: que los alumnos conozcan una herramienta que les permitirá explorar los datos disponibles a través de la visualización. También aprenderán la necesidad de tratamiento de los datos y la selección de los mejores elementos de visualización para cada tipo de datos

• Lo importante son las personas
  • Evolución y parición de nuevos roles
  • El “Data Translator”, un nuevo rol clave
• Repasemos los niveles de la pirámide del conocimiento: hace falta la acción
• Es necesario llegar a ser una empresa Data Driven
  • Dejar atrás la gestión HiPPO
  • Procesos de transformación
    • Data Centric
    • Data Thinking
    • Data by Design
    • Fata Governance
  • Pero antes es necesario saber dónde estamos el assesment
  • Proceso Data Centric
    • Evolución de la posición del dato dentro de la empresa
    • El Dato se convierte en el centro
  • Proceso Data by Design
    • Lo importante es saber qué quiere el cliente
    • Marco metodológico fundamental: Design Thinking
      • Qué es el Design Thinking
      • Algunas herramientas utilizadas
      • Pero es necesario modificarlo para dejar entrar al dato
    • Cómo lo lanzamos
      • El mínimo producto viable: lo importante es dar valor continuo al cliente
      • Tecnologías Agile-Scrum
    • Relación entre Design Thinking y Agile: ciclo de evolución continuo
  • Data Thinking
    • La cultura del dato en la empresa
    • Cambios organizacionales necesarios: modelo Spotify
    • Data culture: todos los miembros de una organización deben enfocarse al valor del dato
  • Casos de Uso de Big Data
  • Nueva fuente de ingresos: la compartición de datos
    • El dato como producto
    • El nuevo marco de privacidad
  • Y surgió el RGPD
    • Conceptos básicos
    • El consentimiento dentro del RGPD
    • Qué es un tratamiento: el encargado y el responsable de tratamiento
    • Uso legítimo
    • Principios de responsabilidad
    • Derechos del usuario: el nuevo derecho de portabilidad y de no utilización de procesos automatizados

Objetivo:

Conocimiento teórico sobre la materia como para tomar decisiones desde el punto de vista de un directivo de una organización empresarial

Dotar al alumno de recursos para analizar el panorama de ciberamenazas al que hacen frente hoy en día las organizaciones empresariales y aplicarlo al entorno de la empresa en la que trabaje.

Introducción al “adversarial thinking” (conjunto de activos valiosos que son susceptibles de ser atacados por adversarios que generan amenazas)