Inteligencia Artificial y Derecho: Conceptos, Retos y Oportunidades - 1ª Edición

Este módulo introduce a los estudiantes al curso, explicando objetivos, cronograma, y estructura del programa.

• Descripción general del workshop y objetivos: Presentación del curso y objetivos generales.

• Resumen del programa de clases y estructura del curso: Explicación de la distribución de temas y fechas del curso.

• Formato de las clases en vivo y material grabado: Detalles sobre el formato de las clases y el acceso a grabaciones, con fechas y temas clave.

Explora la historia, tipos, y disciplinas de IA, incluyendo Machine Learning, Deep Learning y redes neuronales.

• Historia de la IA: Evolución y desarrollo de la inteligencia artificial a lo largo del tiempo.

• Concepto: Definición y explicación fundamental de la inteligencia artificial.

• Tipos de disciplinas de IA: Machine Learning, Deep Learning y Neural Networks: Descripción de las principales áreas dentro de la inteligencia artificial.

• Clases de IA: IA Estrecha (NAI), IA General (AGI), Human level AI (HLAI) y Super-inteligencia Artificial (ASI): Diferenciación de los distintos niveles y capacidades de la inteligencia artificial.

• IA identificativa e IA generativa (Modelos Grandes de Lenguaje o LLMs): Explicación de los tipos de IA según su función y modelos de lenguaje avanzados.

Profundiza en la IA generativa y sus aplicaciones, abarcando herramientas como ChatGPT, MidJourney y DALL-E.

• IA Generativa. ¿Qué es y qué hay detrás?: Explicación del concepto y la base de la IA generativa.

• Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN): Introducción a cómo la IA entiende y genera lenguaje humano.

• Grandes Modelos de Lenguaje (LLMs) y Técnicas de aprendizaje por refuerzo en generación de contenido (RL): Descripción de los modelos y técnicas que permiten a la IA generar contenido coherente.

• Casos de uso: De texto a Imagen: Stable Diffusion, Midjourney, Visión IA y DALL-E: Ejemplos prácticos de aplicaciones de IA generativa en diversos campos.

Aborda el uso de la inteligencia artificial en prácticas de cumplimiento normativo y retos legales.

• IA en la práctica del compliance: Cómo la IA impacta y facilita el cumplimiento normativo.

• Retos para el derecho: Descripción de los desafíos legales asociados con la implementación de la IA en el ámbito del cumplimiento.

Enseña diseño y optimización de prompts, explorando usos avanzados de LLMs en la abogacía.

• ChatGPT, Prompts. Diseño de prompts. Optimización y ajuste: Desarrollo y ajuste de prompts para herramientas como ChatGPT.

• Customización, My GPTs, Custom Instructions; Chatbots y asistentes virtuales: Creación de bots y su personalización para tareas legales.

• LLMs y Abogacía. Impacto de en la profesión. AI LegalTech y justicia. Plug ins: Analiza cómo los LLMs transforman la práctica legal y la justicia.

• Malas prácticas en el uso de IA. Casos: Estudio de ejemplos negativos y precauciones en el uso de IA en el ámbito legal.

Aplicación práctica de diseño de prompts legales.

• Diseño y optimización de prompts legales: Desarrollo de habilidades prácticas en la creación de prompts específicos para el derecho.

Analiza el impacto de las neurotecnologías en los derechos humanos y la regulación de neuroderechos.

• ¿Qué son los Neuroderechos?: Introducción a los neuroderechos y su relevancia en el derecho actual.

• ¿Se debe proteger a la mente humana de los avances de las neurotecnologías?: Discusión sobre la necesidad de regular las neurotecnologías.

• Proyecto Brain: Presentación de iniciativas como el Proyecto Brain en relación con los neuroderechos.

• Neuroderechos en el ordenamiento jurídico argentino: Análisis de la legislación argentina en relación con los neuroderechos.

• Derecho a la privacidad mental y a la identidad personal: Estudio de los derechos fundamentales relacionados con la mente humana.

• Derecho al libre albedrío: Discusión sobre la protección del derecho a la autonomía mental.

• Derecho al acceso equitativo al aumento cognitivo: Reflexión sobre el acceso igualitario a las tecnologías de mejora cognitiva.

• ¿Es necesaria una regulación específica?: Debate sobre la necesidad de leyes específicas para los neuroderechos.

• Iniciativas de regulación globales y regionales: Revisión de propuestas y leyes a nivel mundial sobre neuroderechos.

Exploración avanzada de técnicas de prompting legal.

• Técnicas avanzadas de diseño de prompts legales: Mejora y sofisticación en la creación de prompts para casos legales complejos.

Discute casos reales, riesgos, y amenazas en el uso de IA en ciberseguridad.

• Inteligencia artificial y su uso en Ciberseguridad: Impacto de la IA en la protección contra ciberamenazas.

• Abordaje de las tecnologías emergentes a nivel internacional: Revisión de cómo diferentes países gestionan los riesgos asociados con la IA.

Práctica final enfocada en el diseño y aplicación de prompts legales.

• Aplicación de técnicas avanzadas en el diseño de prompts: Implementación práctica de los conocimientos adquiridos en sesiones previas.