IA y Docencia: Herramientas y Técnicas para Innovar en el Aula

En esta clase, los docentes serán familiarizados con los principios de la Inteligencia Artificial Generativa (IAG) y su integración en la educación mediante el método GTC. Se explorarán sus beneficios y desafíos, así como estrategias para utilizarla de manera crítica y ética en el aula. También se discutirá el impacto de la IA en los conceptos tradicionales de autoría y originalidad en las producciones estudiantiles, fomentando una reflexión crítica sobre el papel de la IA en la educación moderna.

Contenidos:

• Conceptos básicos de Inteligencia Artificial Generativa (IAG): Definición y tipos de IAG. Aplicaciones de IAG en el aula.
• Introducción al Método GTC (Generación, Transformación, Contenido): Generación de material educativo con IAG. Transformación y adaptación de contenido.
• Beneficios y desafíos del uso de IAG en el aula: Ventajas para los docentes y estudiantes. Desafíos y consideraciones éticas.
• Introducción a Prompt Engineering.
• Lo que hace IA es correcto? Revisión. Perspectiva crítica: Verificación de resultados generados por la IA.
• Cambio de concepto de autoría y originalidad en la producción de estudiantes: Replanteamiento de la autoría en la era digital. Originalidad en la era de la IA.

En esta sesión se introducirá a los docentes en el arte del Prompt Engineering, una habilidad clave para aprovechar al máximo las herramientas de Inteligencia Artificial Generativa (IAG). Se aprenderá a diseñar instrucciones claras, específicas y efectivas (prompts) que permitan generar textos, resúmenes, mapas conceptuales y otros recursos educativos adaptados a las necesidades del aula.

Contenidos:

• Diseño de prompts para proyectos educativos: Identificación del objetivo del material didáctico, inclusión de contexto y detalles específicos, especificación del formato del resultado, criterios de estilo y tono.
• Exploración comparativa: Chat GPT y Gemini: Introducción a Gemini y su comparación con Chat GPT. Análisis de diferencias en funcionalidades y resultados. Casos prácticos de generación del mismo contenido en ambas herramientas.
• Evaluación y optimización de resultados: Interpretación y ajuste de los resultados generados por la IAG. Estrategias para iterar y refinar prompts según las necesidades educativas.
• Identificación de sesgos y corrección de errores en las respuestas.

En esta clase, los docentes aprenderán a utilizar herramientas de IAG para generar textos, resúmenes, mapas conceptuales y guías, así como producir imágenes y otros recursos visuales. Se enseñará a integrar estos contenidos en presentaciones digitales para crear materiales educativos atractivos y efectivos. A través de ejercicios prácticos en vivo, los docentes podrán aplicar lo aprendido y comenzar a crear sus propios materiales adaptados a las necesidades del aula.

Contenidos:

• Generación de texto y esquemas: Uso de IAG para generar textos, resúmenes, mapas conceptuales y guías con Copilot, Canva, Gamma, Genially, Miró, Lucidchart, Adobe Firefly y Notion.
• Producción de imágenes: Generación de elementos visuales en Freepik, Adobe Firefly, Gamma.app, Canva, entre otros.
• Integración de contenidos generados en presentaciones digitales.
• Uso de ejemplos prácticos en vivo con IAG.

En esta clase, los docentes explorarán cómo generar contenido sonoro y audiovisual para el aula, aprendiendo a crear pódcast y videos educativos. Se abordará cómo optimizar el uso de diferentes herramientas de IA para combinar recursos visuales, narraciones y música, brindando así experiencias de aprendizaje más dinámicas y envolventes. Con ejercicios prácticos, los docentes podrán producir y editar sus propios pódcast o videos, aplicando estas habilidades a su práctica educativa diaria.

Contenidos:

• Generación de contenido sonoro y audiovisual a partir de textos: Creación y edición de pódcast y videos con herramientas como Sora, Audacity, Capcut y ElevenLabs.
• Optimización de recursos combinando herramientas para crear contenido audiovisual.
• Producción de un pódcast o video educativo breve usando las herramientas mencionadas.

En esta sesión, los docentes explorarán cómo las herramientas de Inteligencia Artificial Generativa (IAG) pueden facilitar la creación de secuencias didácticas completas, ahorrando tiempo y esfuerzo en la planificación. Se trabajará en el diseño de temarios, planes de clase y actividades de evaluación generados por la IA, integrando estos elementos en una estructura pedagógica coherente y adaptada al aula. La clase incluirá ejercicios prácticos en vivo para experimentar el potencial de la IA en la reducción de la carga administrativa docente.

Contenidos:

• Diseño de temarios y planes de clase con prompts.
• Ahorro de tiempo en la creación de secuencias didácticas.
• Ejercicios prácticos: Creación de una planeación en vivo.

En esta clase, los docentes aprenderán a crear herramientas de evaluación efectivas utilizando IAG, como rúbricas, exámenes y listas de cotejo. Además, se abordarán estrategias para evaluar la comprensión lectora, el pensamiento crítico y el uso ético de la IA en la producción de los estudiantes. A través de ejercicios prácticos, los participantes podrán generar sus propias herramientas de evaluación y reflexionar sobre los nuevos conceptos de autoría y originalidad en la era digital.

Contenidos:

• Creación de rúbricas, exámenes, escalas de apreciación y listas de cotejo.
• Evaluación de comprensión lectora y pensamiento crítico.
• Estrategias para detectar el uso inapropiado de IA por parte de los estudiantes.
• Rúbricas, escalas de apreciación y listas de cotejo.
• Construcción de casos y elaboración de consignas para trabajos prácticos o parciales domiciliarios.