Hazte experto en Claude
Emisor: ENARTI
39 horas
·Intermedio
·Español
Programa certificado por ARP
Diploma ARP con certificado de calidad
Valoraciones de alumnos verificados
1.190,00 € Pago único
- Explicar el marco actual de la IA generativa, su funcionamiento y su impacto en el entorno profesional.
- Diferenciar la IA generativa de la IA analítica en contextos profesionales.
- Identificar modalidades de generación con IA: texto, imagen, audio, vídeo y estructuras digitales.
- Aplicar técnicas de prompting profesional para obtener resultados adecuados a la tarea solicitada.
- Aplicar prompting Zero-shot y Few-shot en la generación de contenido con IA.
- Aplicar Chain of Thought para guiar el razonamiento en prompts complejos.
- Aplicar prompting Multi-rol y prompting negativo para análisis desde múltiples perspectivas.
- Evaluar modelos de IA generativa de texto según la tarea y el contexto profesional.
- Identificar funcionalidades avanzadas de modelos de IA como Deep Research, Canvas y modo agente.
- Utilizar Artifacts de Claude para generar documentos estructurados, visualizaciones o aplicaciones.
- Configurar Projects en Claude como memoria corporativa con instrucciones y documentos persistentes.
- Diseñar Skills en Claude para automatizar tareas recurrentes del entorno profesional.
- Analizar archivos de texto mediante extracción, comparación de versiones y cruce multi-documento.
- Analizar archivos numéricos mediante extracción, comparación de versiones y cruce multi-documento.
- Integrar Claude en Microsoft Excel y PowerPoint mediante add-ins.
- Conectar Claude con sistemas corporativos mediante MCP aplicando protocolos de aprobación y seguridad.
- Aplicar criterios de seguridad y privacidad en el trabajo documental con IA en Claude.
- Integrar Claude en procesos reales del puesto de trabajo.
- Diseñar sistemas de trabajo reutilizables con Projects, Skills y prompts de configuración.
- Utilizar Claude de forma responsable y segura en el entorno empresarial.
Requisitos:
- Conocimientos básicos de informática y manejo habitual de ordenador.
- Capacidad para navegar por internet y utilizar aplicaciones web.
- Experiencia básica con herramientas ofimáticas como Microsoft Word, Excel o PowerPoint.
- Comprensión general del entorno digital y de los flujos de trabajo en oficina.
- Interés por la inteligencia artificial y por su aplicación en entornos profesionales.
- Capacidad básica de redacción y comprensión de textos en contexto profesional.
- Disposición para aprender a trabajar con herramientas digitales nuevas y experimentar con instrucciones o prompts.
39 horas en total
Descargar programaMarco conceptual actualizado sobre la inteligencia artificial generativa y su impacto en el entorno profesional. El módulo proporciona la base necesaria para entender qué es la IA generativa, por qué se ha acelerado su adopción y cómo distinguirla de otras formas de IA. Incluye una visión específica de la IA generativa audiovisual y el desarrollo del criterio de uso responsable.
Contexto de aceleración de la inteligencia artificial, análisis de su impacto en distintas áreas funcionales de la organización y revisión de aplicaciones prácticas iniciales en entornos profesionales.
Presentación del mapa de subcampos de la inteligencia artificial, revisión de sus capacidades actuales en el entorno empresarial y exposición de buenas prácticas para su uso profesional.
Definición de inteligencia artificial generativa, explicación de la diferencia con la IA analítica, revisión de las distintas modalidades de generación y establecimiento de expectativas realistas sobre sus capacidades.
Panorama actual de la generación de imagen, vídeo y audio mediante inteligencia artificial y su aplicación en contextos corporativos.
Evaluación de los conocimientos adquiridos en el módulo mediante un cuestionario que verifica la comprensión de los conceptos fundamentales sobre inteligencia artificial generativa y su contexto profesional.
Desarrollo progresivo de la competencia central del trabajo con IA: construir instrucciones que producen resultados de calidad profesional. El módulo parte de los fundamentos —qué es un prompt, qué son las alucinaciones y cómo evitarlas— y avanza hasta las técnicas avanzadas de prompting utilizadas en entornos corporativos reales.
Definición de prompt, input y output, explicación de los tres niveles de prompting y análisis de las causas de las alucinaciones junto con hábitos de trabajo orientados a reducirlas.
Aplicación de técnicas avanzadas de prompting, incluyendo Zero-shot y Few-shot para control de formato, Chain of Thought y prompting jerárquico para razonamiento guiado, Multi-rol y prompting negativo para análisis multiperspectiva, y prompts de configuración para asistentes personalizados.
Cuestionario de evaluación destinado a comprobar la comprensión de los fundamentos y técnicas avanzadas de prompting aplicadas al trabajo con inteligencia artificial.
Análisis comparativo de los principales modelos y herramientas de IA generativa de texto disponibles en el mercado. El módulo desarrolla el criterio profesional para elegir la herramienta y el modelo más adecuados según el tipo de tarea, el contexto corporativo y el nivel de autonomía requerido.
Explicación de la diferencia entre herramienta y modelo, análisis de los perfiles de modelo (rápido, general y de razonamiento), revisión de funcionalidades internas avanzadas como búsqueda web, Canvas o Artifacts, Deep Research, Study Mode y modo agente, y criterios de uso profesional y gobernanza corporativa.
Evaluación del conocimiento adquirido sobre los modelos de generación de texto, sus funcionalidades y los criterios profesionales para su selección.
Configuración del entorno de trabajo en Claude y establecimiento de los primeros flujos de trabajo profesionales. El módulo sitúa a Claude dentro del ecosistema de herramientas de IA disponibles, explica sus planes y propuesta de valor diferencial, y guía al alumno por la interfaz hasta que opera con soltura.
Presentación de Claude, descripción de la organización que lo desarrolla, análisis de su posicionamiento frente a herramientas como ChatGPT, Gemini y Copilot, y revisión de sus ventajas competitivas y limitaciones actuales.
Descripción de las vías de acceso a Claude, comparativa entre los planes disponibles (Free, Pro, Team y Enterprise) y recorrido guiado por la interfaz para familiarizarse con el entorno de trabajo.
Cuestionario destinado a evaluar la comprensión del entorno de Claude, sus planes de acceso y los elementos principales de su interfaz.
Producción de contenido profesional con Claude en todos sus formatos y registros. El módulo recorre desde la generación de texto básico hasta la creación de outputs interactivos mediante Artifacts, y la transformación de ese contenido en documentos Word, Excel o PDF listos para su uso directo.
Revisión de los tipos de contenido que pueden generarse con Claude, explicación de la personalización de su comportamiento y descripción de los cuatro tipos de Artifact: documento estructurado, código, SVG y aplicación web.
Aplicación de Claude a la generación de contenidos de comunicación profesional y académica, incluyendo comunicados institucionales, documentación legal corporativa, contenido académico y manuales de onboarding basados en casos reales de empresa.
Transformación del contenido generado en Claude en documentos utilizables, incluyendo exportación a Word y PDF, generación de plantillas Excel con fórmulas y uso de Claude Code para automatización avanzada.
Evaluación de los conocimientos adquiridos sobre la generación de contenido profesional con Claude y el uso de Artifacts y formatos de salida.
El módulo más extenso del programa. Aborda el trabajo avanzado con documentación externa en Claude en todos los niveles de complejidad, la configuración de Projects como memoria corporativa y el diseño de Skills como automatización de comportamiento. Es el corazón operativo del curso: aquí Claude deja de ser una herramienta de chat y se convierte en un sistema de gestión del conocimiento y análisis integrado.
Descripción de los tipos de archivo compatibles, las formas de compartir archivos con Claude, la anatomía del prompt documental en ocho secciones, las zonas de clasificación de datos y las buenas prácticas de privacidad.
Explicación de qué es un Project en Claude, análisis de sus tres componentes principales (instrucciones, biblioteca e historial), diferenciación respecto a los Artifacts, recorrido guiado de creación y ejemplo de uso en comunicaciones internas recurrentes.
Definición de las Skills, explicación de su proceso de configuración paso a paso, diferenciación respecto a las instrucciones de Project y desarrollo de una práctica completa con una Skill de resumen ejecutivo.
Aplicación de Claude para la extracción estructurada de datos contractuales y el cruce comparativo entre dos documentos de texto.
Gestión de control de versiones documentales y análisis de pliegos de condiciones para la evaluación de proveedores.
Cruce de múltiples documentos para la elaboración de informes de seguimiento de proyectos complejos y análisis de cumplimiento normativo.
Análisis de archivos CSV de ventas y trabajo con documentos de Excel que contienen múltiples pestañas.
Cruce de hojas de cálculo para la elaboración de informes de productividad y generación de fórmulas de Excel mediante lenguaje natural.
Elaboración de informes financieros integrados a partir de múltiples fuentes y automatización mediante fórmulas matriciales y código VBA.
Cuestionario de evaluación destinado a verificar la comprensión de los procesos de análisis documental, gestión de Projects y diseño de Skills en Claude.
Conexión de Claude con el entorno de trabajo real de la empresa. El módulo cubre las integraciones disponibles, los criterios de seguridad para activarlas, el uso de Claude directamente dentro de Excel y PowerPoint mediante add-ins, y el protocolo MCP como vía de conexión con datos y sistemas propios de la organización.
Descripción de los cinco canales de integración disponibles (add-ins de Office, API, MCP, Slack y Zapier), evaluación de su impacto en el entorno corporativo y aplicación de un checklist DPA para su activación.
Instalación del add-in de Claude en Excel, introducción al uso de consultas en lenguaje natural dentro de la herramienta y desarrollo de un caso avanzado de modelo financiero con múltiples pestañas.
Instalación del add-in de Claude en PowerPoint, explicación de su funcionamiento frente al uso en chat y generación de presentaciones nativas respetando la plantilla corporativa.
Introducción al Model Context Protocol, revisión de conectores curados y comunitarios, ejemplos prácticos con extensión de Chrome y descripción del protocolo de aprobación corporativa para su uso.
Evaluación de los conocimientos sobre las integraciones de Claude con aplicaciones externas, herramientas de Microsoft y el protocolo MCP.
Sección destinada a verificar la adquisición global de conocimientos y competencias del programa mediante una prueba final y dos prácticas evaluables aplicadas a un caso empresarial.
Evaluación global compuesta por 24 preguntas que integran los contenidos y competencias desarrollados a lo largo de todos los módulos del programa.
Entregable evaluable en el que el alumno analiza un caso empresarial real, construye prompts profesionales con técnicas avanzadas, selecciona el modelo adecuado y elabora un cierre ejecutivo con las conclusiones del análisis.
Entregable evaluable en el que el alumno diseña un Project, trabaja con documentación de texto y datos numéricos, crea un Artifact funcional, configura una Skill reutilizable y toma decisiones fundamentadas sobre integraciones en un entorno corporativo.
- Diploma ARP. Al concluir este curso, tendrás la oportunidad de recibir un certificado de finalización emitido por ARP Certificate. Este diploma goza de amplio reconocimiento internacional y ofrece diversas funcionalidades diseñadas para maximizar su utilidad profesional y académica.
- Casos prácticos de empresas reales. El programa incluye ejemplos y estudios de caso basados en organizaciones y situaciones empresariales concretas, que permiten analizar aplicaciones reales de Claude en distintos contextos profesionales.
- Archivos de trabajo y prompts utilizados en las prácticas. Los estudiantes disponen de los mismos documentos, datasets y prompts empleados durante las demostraciones y ejercicios, lo que facilita la replicación de los flujos de trabajo mostrados en las clases.
- Actividades interactivas de comprobación de conocimientos. A lo largo de las clases se incluyen ejercicios integrados como knowledge checks, actividades de clasificación y asociaciones que permiten verificar la comprensión de los contenidos tratados.
- Feedback docente en prácticas evaluables. Las prácticas finales reciben una revisión individual por parte del profesor o tutor, quien proporciona comentarios específicos sobre el trabajo entregado y orientaciones de mejora cuando es necesario.
- Acceso a la plataforma de aprendizaje. El curso se desarrolla en una plataforma de e-learning que centraliza los contenidos formativos, las evaluaciones, los materiales de apoyo y las herramientas de comunicación con el equipo docente.
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