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Curso

Curso de Programación en Python

Emisor: Escuela Musk

300 horas

·

Íntegro

·

Español

Programa certificado por ARP

Diploma ARP de validez internacional

Valoraciones de alumnos verificados

Precio a consultar

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  • Programación en Python desde nivel básico hasta avanzado.
  • Aplicaciones en automatizaciones, ciencia de datos, inteligencia artificial y desarrollo de software.
  • Desarrollo de aplicaciones web (back-end y front-end).
  • Participación en proyectos reales para construir un portfolio profesional.
Requisitos:
  1. No se requieren requisitos previos.

Jorge López Blasco

Formador IT Freelance

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300 horas en total

  1. ¿Qué es?
  2. Historia.
  3. Versiones.
  4. Pep8 & Sintaxis & Scope.

  1. Evolución y objetivos

  1. Instalación.
  2. Manejo de versiones.
  3. Anaconda Jupyter.
  4. PyCharm.
  5. Configuración del entorno de programación.

  1. Tipos de datos básicos de Python.
  2. Variables en Python.
  3. Casting & type conversion.
  4. Constantes en Python.
  5. Palabras reservadas.
  6. Comentarios.

  1. Asignación.
  2. Aritméticos.
  3. Comparación.
  4. Lógicos.
  5. Identidad & membresía.
  6. Bitwise.

  1. Entrada de datos por teclado.
  2. Salida de datos por pantalla.

  1. Condicionales en Python IF - ELSE.
  2. Bucles en Python WHILE / FOR.

  1. String en Python.
  2. Listas de Python.
  3. Tuplas en Python.
  4. Diccionarios en Python.
  5. Sets en Python.

  1. Concepto de funciones
  2. Implementación de las funciones
  3. Argumentos y parámetros
  4. Paso por valor y referencia
  5. Annotations
  6. Funciones integradas
  7. Buenas prácticas con las funciones

  1. Usos y ejemplos.

  1. Programación estructurada VS POO.
  2. Los 4 principios de la POO.

  1. Definición de clases, objetos, atributos y métodos

  1. Definición de constructores y decoradores

  1. Definición de Herencia.
  2. Definición de Poliformismo.
  3. Usos.

  1. Interfaces.
  2. ABC & Subclases.
  3. Ejemplos.

  1. Basic date and time types.
  2. Problemas comunes.

  1. Generadores.
  2. Cierres.
  3. Ejemplos.

  1. Definición de excepción.
  2. Maneras de gestionar excepciones.

  1. Manipulación de archivos

  1. ¿Qué es el JSON?
  2. JSON vs. XML.
  3. Componentes.
  4. Ejemplo práctico.
  5. JSON Minificado y JSON View.
  6. JSON en Python.

  1. Pandas

  1. Lectura y escritura de ficheros.
  2. Creación de clases y funciones.

  1. Creación de una app.
  2. Base de datos SQLite3.

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