Programa de Data Science & Machine Learning
Emisor: 4Geeks Academy
320 horas
·Íntegro
·Español
Programa certificado por ARP
Diploma ARP de validez internacional
Valoraciones de alumnos verificados
7.800,00 € / Pago único
- Identificar y evaluar las necesidades de una organización para aplicar la ciencia de datos.
- Recopilar, limpiar, preparar y administrar datos para desarrollar soluciones basadas en la ciencia de datos.
- Seleccionar, aplicar y evaluar los principales modelos para desarrollar soluciones basadas en la ciencia de datos, empleando las herramientas y metodologías correctas.
- Interpretar los resultados de los análisis de datos y crear modelos de visualización.
Conocer los principales modelos de Machine Learning y aplicarlos en proyectos de la vida real.
Requisitos:
1. Es obligatorio cumplir con todas las condiciones del programa académico.
Sandra García González
Data Scientist en Plexus TECH | Mentora Data Science | Profesora 4GeeksAcademy
Héctor Chocobar Torrejón
Fullstack Developer | Python | React | Data Science enthusiast | Senior Mentor
Carlos V
AI & Generative AI Manager | BSc Software Engineering, MSc Artificial Intelligence
320 horas en total
Descargar programa-
Python y sus principales librerías orientadas al Big Data: Pandas, Numpy y Matplotlib.
- Aplicar, programando, los conceptos de álgebra lineal más utilizados en Data Science y ML.
- Trabajaras con matrices y vectores, funciones y relaciones entre variables.
- Programaremos en Python para obtener tendencias centrales, desviación estándar, medias y medianas, probabilidades, entre otros.
- Python con bases de datos SQL.
- Uso de SQL para consultar, extraer, manipular y almacenar datos.
- Trabajaras con los archivos estáticos más utilizados: CSV, JSON, entre otros.
- Conexión con API’s y descargas de datos mediante web scrapping.
- Utilizaremos técnicas de visualización de datos para entender y depurar la muestra y mejorar tu Dataset: manipulación de datos (Ingeniería de Features), Outliers, Datos Faltantes.
- Desarrollaremos reportes en Looker (Google Data Studio) con gráficos avanzados y KPI's en una de las herramientas de datawarehousing más utilizadas del mercado.
- Se estudiarán modelos Supervisados y No supervisados. Mediante Python aplicaremos: Regresión Lineal, Regresión Logística, Árboles de Decisión, Random Forest, Bayes, Support Vector Machine, NLP, KNN, Time Series, NN entre otros.
- Además os introducireis en los principales conceptos y herramientas del Deep Learning.
-
Becas y ayudas. 4Geeks Academy ha diseñado un Plan de Becas y Ayudas al Estudio con el único objetivo de proporcionar una mayor flexibilidad económica y respaldar las necesidades de cada alumno.
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