Máster Data Science
Emisor: CEUPE - European Business School
1500 horas
·Avanzado
·Varios
Programa certificado por ARP
Diploma ARP de validez internacional
Valoraciones de alumnos verificados
Precio a consultar
- Los fundamentos y herramientas para trabajar con grandes volúmenes de datos (Big Data).
- Procesar y analizar datos utilizando Hadoop, Hive, Spark, entre otros.
- Programar en Python y R para proyectos de Data Science.
- Desarrollar modelos de Machine Learning y visualización de datos.
- Implementar proyectos completos de Big Data, desde la definición hasta la producción.
- Aplicar técnicas avanzadas de análisis predictivo y descriptivo.
Requisitos:
- Deben contar con una titulación o haber tenido experiencia previa.
1500 horas en total
- Hadoop: almacenamiento y procesamiento distribuido.
- Herramientas de obtención de datos: Sqoop y Flume.
- Motores de consulta SQL: Hive e Impala.
- Big Data interfaces: Hue, Cloudera Manager y Ambari.
- Bases de datos NoSQL: HBase, Cassandra, MongoDB y Neo4J.
- Procesamiento de datos en memoria: Spark Core.
- Procesamiento de datos en streaming: Apache Kafka y Spark Streaming.
- Python: principios, sintaxis y buenas prácticas.
- Entornos virtuales de Python.
- Notebooks analíticos.
- Entornos de desarrollo: PyCharm, Spyder.
- R: algunas nociones del mismo.
- Control de versiones: Git.
- Análisis inicial y exploratorio del dato.
- Modelo en tres capas.
- Explotación mediante herramientas de Business Intelligence y Data Discovery.
- Metodología en Data Science.
- Modelado: algoritmos.
- Tratamiento de datos in-memory.
- Machine Learning.
- Interacción con entornos Big Data.
- Visualización.
- Orquestación con Apache Airflow.
-
Diploma ARP. Al concluir este curso, tendrás la oportunidad de recibir un certificado de finalización emitido por ARP Certificate. Este diploma goza de amplio reconocimiento internacional y ofrece diversas funcionalidades diseñadas para maximizar su utilidad profesional y académica.
-
Sesiones en Directo. El programa se imparte íntegramente en sesiones en vivo, donde los estudiantes tienen la oportunidad de interactuar directamente con el profesorado, enriqueciendo así el proceso de aprendizaje.
-
Becas y Ayudas. Se ofrece un Plan de Becas y Ayudas al Estudio, creado para ofrecer flexibilidad económica y atender las necesidades individuales de cada estudiante.
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